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大数据企业级实战 13天玩转千亿级数仓项目
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第1章 离线数仓
课时1:课程目标
2 分10 秒
课时2:电商行业与电商系统介绍
8 分19 秒
课时3:数仓项目整体技术架构介绍
13 分55 秒
课时4:数仓项目架构-kylin补充
2 分54 秒
课时5:数仓具体技术介绍与项目环境介绍
5 分53 秒
课时6:kettle的介绍与安装
7 分12 秒
课时7:kettle的入门案例
9 分33 秒
课时8:kettle输入组件之json输入与表输入
17 分2 秒
课时9:kettle输入组件之生成记录组件
4 分37 秒
课时10:kettle输出组件之文本文件输出
5 分53 秒
课时11:kettle输出组件之表输出插入更新删除组件
13 分33 秒
课时12:kettle整合hadoop
7 分36 秒
课时13:kettle-hadoopfileinput组件
6 分17 秒
课时14:kettle-hadoopfileoutput组件
4 分10 秒
课时15:kettle整合hive
4 分28 秒
课时16:kettle-hive表输入组件
4 分29 秒
课时17:kettle-hive表输出组件
5 分41 秒
课时18:kettle执行hivesql组件
8 分19 秒
课时19:kettle转换组件之值映射增加序列字段选择
13 分18 秒
课时20:kettle流程控件-switchcase组件
6 分7 秒
课时21:kettle流程控件-过滤记录组件
4 分22 秒
课时22:kettle连接组件
12 分18 秒
课时23:kettle的作业介绍
15 分4 秒
课时24:kettle-转换命名参数
6 分38 秒
课时25:linux部署kettle
4 分9 秒
课时26:pansh执行转换任务
7 分18 秒
课时27:kitchensh执行转换任务
6 分37 秒
课时28:课程目标与课程内容介绍
4 分23 秒
课时29:数仓维度建模设计
11 分27 秒
课时30:数仓为什么分层
5 分48 秒
课时31:数仓分层思想和作用
7 分37 秒
课时32:数仓中表的分类和同步策略
8 分10 秒
课时33:数仓中表字段介绍以及表关系梳理
17 分19 秒
课时34:项目环境初始化
19 分40 秒
课时35:缓慢变化维问题以及常见解决方案
8 分41 秒
课时36:商品案例-每日全量采集方案
7 分4 秒
课时37:每日全量案例实现
15 分12 秒
课时38:拉链表技术介绍
11 分28 秒
课时39:拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表
15 分19 秒
课时40:拉链表技术实现--历史数据更新
26 分34 秒
课时41:拉链表技术实现-新增数据插入以及合并
8 分3 秒
课时42:商品维度数据第一次全量导入拉链表
10 分57 秒
课时43:商品维度数据第二次增量导入
12 分22 秒
课时44:周期性事实表同步操作
16 分17 秒
课时45:其余表增量抽取
3 分24 秒
课时46:今日课程内容和课程目标
2 分51 秒
课时47:订单时间维度指标需求分析
10 分54 秒
课时48:使用kettle生成日期维度数据
23 分47 秒
课时49:订单指标时间维度分析--每个季度
10 分58 秒
课时50:订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日
7 分30 秒
课时51:订单指标区域维度和分类维度需求分析
16 分49 秒
课时52:店铺区域维度数据拉宽
15 分44 秒
课时53:商品分类表维度数据拉宽
9 分7 秒
课时54:事实表维度数据拉宽操作
15 分24 秒
课时55:全国无商品分类维度指标统计
15 分39 秒
课时56:全国一级商品分类维度指标开发
9 分32 秒
课时57:大区二级商品分类维度指标统计
5 分12 秒
课时58:用户订单行为指标需求分析
10 分33 秒
课时59:ETL处理-订单时间标志宽表处理
15 分55 秒
课时60:用户订单行为指标开发一
8 分16 秒
课时61:指标开发第二部分
7 分44 秒
课时62:指标开发第四部分
11 分52 秒
课时63:创建ads层指标表存储数据
15 分20 秒
课时64:今日课程目标与课程内容介绍
3 分10 秒
课时65:网站流量日志获取方式介绍
9 分9 秒
课时66:埋点js自定义采集原理分析
10 分23 秒
课时67:网站流量日志-flume采集
6 分0 秒
课时68:flume采集核心配置介绍
10 分19 秒
课时69:flume采集程序启动验证
5 分43 秒
课时70:flume采集输出hdfs目录分析
5 分57 秒
课时71:flume自定义拦截器代码编写
17 分9 秒
课时72:flume自定义拦截器启动验证
5 分10 秒
课时73:ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路
13 分34 秒
课时74:ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据
6 分4 秒
课时75:ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现
9 分51 秒
课时76:ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现
15 分9 秒
课时77:ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证
8 分25 秒
课时78:ETL处理代码-数据倾斜解决思路
10 分5 秒
课时79:ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现
12 分5 秒
课时80:ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid
43 分54 秒
课时81:ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界
55 分5 秒
课时82:ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证
10 分34 秒
课时83:ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证
10 分30 秒
课时84:今日课程目标与课程内容介绍
4 分1 秒
课时85:生成明细表数据
19 分51 秒
课时86:流量分析常见指标-基础级-复合级指标
4 分39 秒
课时87:常见流量分析模型
6 分45 秒
课时88:基础级指标统计
11 分44 秒
课时89:基础级指标多维统计分析
9 分56 秒
课时90:复合指标统计
9 分33 秒
课时91:分组topn问题-开窗函数
11 分45 秒
课时92:受访分析
7 分4 秒
课时93:访客分析
20 分26 秒
课时94:访客visit分析
6 分53 秒
课时95:数据导出
6 分4 秒
课时96:工作流调度和实现方式
3 分39 秒
课时97:数据导出脚本编写-第一部分
13 分48 秒
课时98:数据导出脚本编写-第二部分
12 分37 秒
课时99:增量抽取数据脚本编写
3 分42 秒
课时100:flume启动停止脚本与数据预处理脚本
5 分40 秒
课时101:ETL以及指标计算脚本编写
16 分27 秒
课时102:azkaban定时调度job编写
10 分42 秒
课时103:今日课程目标与课程内容介绍
3 分51 秒
课时104:kylin简介以及应用场景
9 分29 秒
课时105:kylin的优势以及数据流程图
12 分28 秒
课时106:kylin的安装
16 分21 秒
课时107:kylin入门案例
19 分33 秒
课时108:kylin入门案例结果验证
8 分34 秒
课时109:kylin入门案例-多张表
15 分29 秒
课时110:kylin入门案例-一张事实表多张维度表
9 分29 秒
课时111:kylin维度和度量以及cube与cuboid
13 分28 秒
课时112:kylin工作原理-技术架构
8 分35 秒
课时113:kylin全量构建与增量构建介绍
14 分26 秒
课时114:增量构建model准备
11 分50 秒
课时115:kylin中cube增量构建演示
10 分53 秒
课时116:kylin增量构建restapi方式
6 分5 秒
课时117:kylin碎片管理-手动合并
8 分2 秒
课时118:kylin碎片管理-手动删除segment
3 分2 秒
课时119:kylin碎片管理自动合并策略及案例
12 分40 秒
课时120:kylin自动保留策略以及案例
9 分12 秒
课时121:jdbc方式查询kylin
12 分7 秒
课时122:kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize
15 分45 秒
课时123:cube优化-衍生维度
14 分8 秒
课时124:cube优化-聚合组
8 分31 秒
课时125:cube调优案例
15 分55 秒
课时126:kylin接入数仓开发
17 分1 秒
课时127:apache superset简介
8 分19 秒
课时128:superset的安装
11 分15 秒
课时129:superset入门案例
13 分53 秒
课时130:superset菜单功能介绍
3 分59 秒
课时131:superset订单案例实战
18 分35 秒
课时132:superset dashboard实战
3 分40 秒
课时133:superset的权限控制
19 分14 秒
课时134:superset业务开发
15 分48 秒
第2章 实时数仓
课时1:课程目标
4 分46 秒
课时2:实时计算应用场景和技术选型
22 分23 秒
课时3:项目实施环境
3 分59 秒
课时4:需求分析介绍
8 分36 秒
课时5:常见的软件工程模型
9 分28 秒
课时6:实施方案
4 分20 秒
课时7:实时数仓的整体架构
39 分21 秒
课时8:canal的介绍
3 分7 秒
课时9:canal的安装部署
18 分54 秒
课时10:canal的客户端代码编写
22 分10 秒
课时11:canal的客户端测试
4 分27 秒
课时12:potobuf数据格式化的引入
7 分24 秒
课时13:protobuf的介绍及环境初始化
12 分30 秒
课时14:protobuf的使用
13 分32 秒
课时15:protobuf整合canalClient
9 分36 秒
课时16:mysql的主备原理
5 分47 秒
课时17:canal的工作原理及架构
18 分50 秒
课时18:canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍
30 分56 秒
课时19:canal的工作原理EventStore
6 分57 秒
课时20:canal的工作原理Eventparser
3 分47 秒
课时21:课程目标
1 分51 秒
课时22:canal服务端的ha设置及演示
21 分24 秒
课时23:canal客户端的ha配置
4 分16 秒
课时24:项目开发-环境初始化
8 分2 秒
课时25:项目开发-canal客户端-环境初始化
13 分33 秒
课时26:项目开发-canal客户端-核心代码编写
14 分49 秒
课时27:项目开发-canal客户端-自定义序列化
13 分11 秒
课时28:项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现
19 分6 秒
课时29:项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序列化后写入kafka集群
13 分27 秒
课时30:项目开发-实时ETL-环境初始化
12 分9 秒
课时31:项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化
12 分11 秒
课时32:项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类
23 分7 秒
课时33:课程目标
3 分50 秒
课时34:实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf
20 分19 秒
课时35:实时ETL-维度数据的样例类定义
14 分47 秒
课时36:实时ETL-维度数据的全量装载
25 分56 秒
课时37:实时ETL-维度数据的增量更新
30 分58 秒
课时38:实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍
15 分55 秒
课时39:实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍
24 分46 秒
课时40:实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例
19 分53 秒
课时41:实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志样例类中
29 分54 秒
课时42:课程目标
3 分3 秒
课时43:实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类
13 分28 秒
课时44:实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案
7 分18 秒
课时45:实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象
14 分52 秒
课时46:实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象
26 分4 秒
课时47:实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群
9 分39 秒
课时48:实时ETL-点击流ETL-阶段总结
6 分57 秒
课时49:实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析
8 分24 秒
课时50:实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发
14 分42 秒
课时51:实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义
10 分0 秒
课时52:实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据
56 分12 秒
课时53:实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理
23 分24 秒
课时54:实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群
3 分43 秒
课时55:实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试
13 分51 秒
课时56:实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群
11 分56 秒
课时57:实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群
10 分11 秒
课时58:实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群
14 分41 秒
课时59:实时ETL-导入数据模拟生成器
6 分42 秒
课时60:课程目标
3 分13 秒
课时61:Phoenix的介绍
6 分0 秒
课时62:Phoenix的安装部署
12 分56 秒
课时63:Phoenix的入门案例
8 分55 秒
课时64:Phoenix创建与Hbase的映射
7 分32 秒
课时65:使用Phoenix构建二级索引加快查询效率
5 分56 秒
课时66:Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix
12 分18 秒
课时67:Flink的程序优化
31 分55 秒
课时68:Druid的介绍
15 分39 秒
课时69:Druid的安装和部署
19 分32 秒
课时70:Druid-Druid的入门案例
21 分31 秒
课时71:Druid-Druid的摄取本地文件案例
7 分22 秒
课时72:Druid-Druid的摄取HDFS文件案例
7 分18 秒
课时73:Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例
7 分10 秒
课时74:Druid-Druid的摄取配置文件格式说明
7 分45 秒
课时75:Druid-Druid的数据查询
4 分37 秒
课时76:课程目标
3 分39 秒
课时77:Druid-jdbc操作Druid
8 分39 秒
课时78:Druid-点击流日志指标分析
22 分7 秒
课时79:Druid-订单数指标分析
24 分34 秒
课时80:导入数据可视化项目模块
19 分36 秒
课时81:Druid的架构和原理-索引服务介绍
15 分20 秒
课时82:Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍
5 分36 秒
课时83:Druid的架构和原理-Druid数据存储
17 分37 秒
课时84:superset的介绍
4 分31 秒
课时85:superset的安装部署
6 分42 秒
课时86:superset的入门案例
13 分19 秒
课时87:Mysql订单分析案例
16 分53 秒
课时88:superset的权限介绍
12 分18 秒
课时89:superset的自定义角色
9 分15 秒
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