课程介绍
1，课程由浅到深，由原理到实践，适合零基础入门学习。
2，结合实际案例，培养解决实际问题的能力。
课程知识点
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阶段一：千亿级实时数仓项目总体介绍
1. 数据仓库在企业里面的重要性
2. 千亿级实时数仓的项目演示
阶段二： 数据建模的应用
1. 为什么要数据建模
2. 维度和指标的概念
3. 指标和维度建模案例
阶段三. 数据仓库从0到1的过程
1. 数仓典型分层思想（ODS、DWB、DWS、DM、ADS）
2. 数仓建设0到1的过程实战
3. 企业级数据仓库设计的规范
阶段四：基于Kylin的OLAP分析
1. Kylin自带的example案例介绍
2. Kylin的Cube创建
3. Kylin的数据膨胀介绍
阶段五：需求分析与项目设计
1. 需求分析
2. canal搭建
3. canal数据写入kafka
阶段六：订单与销售额指标计算
1. 销售额指标体系介绍
2. flink实时消费Kafka订单数主题数据
3. 订单金额指标统计
阶段七：行为指标计算
1. 模拟通过埋点方式采集行为数据
2. 使用Flink Streaming计算用户行为相关指标
3. Flink CEP实现转化率分析
阶段八： Druid的安装和使用
1. Druid实时数据摄入
2. Druid基于JSON查询语法
3. Imply Pivot可视化数据分析
适合人群
- 初级程序员
客服
