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基于 OpenVINO™ 的 AI 视觉应用基础课
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( 337 )
第1章 人工智能发展
课时1:人工智能发展第一讲
15 分55 秒
课时2:人工智能发展第二讲
19 分22 秒
第2章 计算机图像、视频处理基础
课时1:计算机图像视频处理第一讲
12 分18 秒
课时2:计算机图像视频处理第二讲
12 分57 秒
第3章 深度学习简介
课时1:深度学习简介第一讲
14 分59 秒
课时2:深度学习简介第二讲
12 分42 秒
第4章 深度学习开发环境搭建
课时1:深度学习开发环境搭建第一讲
12 分54 秒
课时2:深度学习开发环境搭建第二讲
6 分21 秒
第5章 图像检测与图像分割
课时1:图像检测与图像分割第一讲
13 分5 秒
课时2:图像检测与图像分割第二讲
12 分29 秒
第6章 视频分析处理的完整流程
课时1:视频分析处理完整流程第一讲
13 分26 秒
课时2:视频分析处理完整流程第二讲
9 分21 秒
第7章 基于PyTorch和OpenVINO的图像识别
课时1:基于PyTorch和OpenVINO的图像识别第一讲
16 分56 秒
课时2:基于PyTorch和OpenVINO的图像识别第二讲
16 分6 秒
第8章 项目实战(人脸检测、人脸情绪识别)
课时1:项目实战第一讲人脸检测
16 分20 秒
课时2:项目实战第二讲人脸情绪识别
14 分24 秒
授课教师
Intel
全球最大的半导体公司
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