- 第1章 离线数仓
- 课时1:课程目标 2 分10 秒
- 课时2:电商行业与电商系统介绍 8 分19 秒
- 课时3:数仓项目整体技术架构介绍 13 分55 秒
- 课时4:数仓项目架构-kylin补充 2 分54 秒
- 课时5:数仓具体技术介绍与项目环境介绍 5 分53 秒
- 课时6:kettle的介绍与安装 7 分12 秒
- 课时7:kettle的入门案例 9 分33 秒
- 课时8:kettle输入组件之json输入与表输入 17 分2 秒
- 课时9:kettle输入组件之生成记录组件 4 分37 秒
- 课时10:kettle输出组件之文本文件输出 5 分53 秒
- 课时11:kettle输出组件之表输出插入更新删除组件 13 分33 秒
- 课时12:kettle整合hadoop 7 分36 秒
- 课时13:kettle-hadoopfileinput组件 6 分17 秒
- 课时14:kettle-hadoopfileoutput组件 4 分10 秒
- 课时15:kettle整合hive 4 分28 秒
- 课时16:kettle-hive表输入组件 4 分29 秒
- 课时17:kettle-hive表输出组件 5 分41 秒
- 课时18:kettle执行hivesql组件 8 分19 秒
- 课时19:kettle转换组件之值映射增加序列字段选择 13 分18 秒
- 课时20:kettle流程控件-switchcase组件 6 分7 秒
- 课时21:kettle流程控件-过滤记录组件 4 分22 秒
- 课时22:kettle连接组件 12 分18 秒
- 课时23:kettle的作业介绍 15 分4 秒
- 课时24:kettle-转换命名参数 6 分38 秒
- 课时25:linux部署kettle 4 分9 秒
- 课时26:pansh执行转换任务 7 分18 秒
- 课时27:kitchensh执行转换任务 6 分37 秒
- 课时28:课程目标与课程内容介绍 4 分23 秒
- 课时29:数仓维度建模设计 11 分27 秒
- 课时30:数仓为什么分层 5 分48 秒
- 课时31:数仓分层思想和作用 7 分37 秒
- 课时32:数仓中表的分类和同步策略 8 分10 秒
- 课时33:数仓中表字段介绍以及表关系梳理 17 分19 秒
- 课时34:项目环境初始化 19 分40 秒
- 课时35:缓慢变化维问题以及常见解决方案 8 分41 秒
- 课时36:商品案例-每日全量采集方案 7 分4 秒
- 课时37:每日全量案例实现 15 分12 秒
- 课时38:拉链表技术介绍 11 分28 秒
- 课时39:拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表 15 分19 秒
- 课时40:拉链表技术实现--历史数据更新 26 分34 秒
- 课时41:拉链表技术实现-新增数据插入以及合并 8 分3 秒
- 课时42:商品维度数据第一次全量导入拉链表 10 分57 秒
- 课时43:商品维度数据第二次增量导入 12 分22 秒
- 课时44:周期性事实表同步操作 16 分17 秒
- 课时45:其余表增量抽取 3 分24 秒
- 课时46:今日课程内容和课程目标 2 分51 秒
- 课时47:订单时间维度指标需求分析 10 分54 秒
- 课时48:使用kettle生成日期维度数据 23 分47 秒
- 课时49:订单指标时间维度分析--每个季度 10 分58 秒
- 课时50:订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日 7 分30 秒
- 课时51:订单指标区域维度和分类维度需求分析 16 分49 秒
- 课时52:店铺区域维度数据拉宽 15 分44 秒
- 课时53:商品分类表维度数据拉宽 9 分7 秒
- 课时54:事实表维度数据拉宽操作 15 分24 秒
- 课时55:全国无商品分类维度指标统计 15 分39 秒
- 课时56:全国一级商品分类维度指标开发 9 分32 秒
- 课时57:大区二级商品分类维度指标统计 5 分12 秒
- 课时58:用户订单行为指标需求分析 10 分33 秒
- 课时59:ETL处理-订单时间标志宽表处理 15 分55 秒
- 课时60:用户订单行为指标开发一 8 分16 秒
- 课时61:指标开发第二部分 7 分44 秒
- 课时62:指标开发第四部分 11 分52 秒
- 课时63:创建ads层指标表存储数据 15 分20 秒
- 课时64:今日课程目标与课程内容介绍 3 分10 秒
- 课时65:网站流量日志获取方式介绍 9 分9 秒
- 课时66:埋点js自定义采集原理分析 10 分23 秒
- 课时67:网站流量日志-flume采集 6 分0 秒
- 课时68:flume采集核心配置介绍 10 分19 秒
- 课时69:flume采集程序启动验证 5 分43 秒
- 课时70:flume采集输出hdfs目录分析 5 分57 秒
- 课时71:flume自定义拦截器代码编写 17 分9 秒
- 课时72:flume自定义拦截器启动验证 5 分10 秒
- 课时73:ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路 13 分34 秒
- 课时74:ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据 6 分4 秒
- 课时75:ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现 9 分51 秒
- 课时76:ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现 15 分9 秒
- 课时77:ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证 8 分25 秒
- 课时78:ETL处理代码-数据倾斜解决思路 10 分5 秒
- 课时79:ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现 12 分5 秒
- 课时80:ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid 43 分54 秒
- 课时81:ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界 55 分5 秒
- 课时82:ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证 10 分34 秒
- 课时83:ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证 10 分30 秒
- 课时84:今日课程目标与课程内容介绍 4 分1 秒
- 课时85:生成明细表数据 19 分51 秒
- 课时86:流量分析常见指标-基础级-复合级指标 4 分39 秒
- 课时87:常见流量分析模型 6 分45 秒
- 课时88:基础级指标统计 11 分44 秒
- 课时89:基础级指标多维统计分析 9 分56 秒
- 课时90:复合指标统计 9 分33 秒
- 课时91:分组topn问题-开窗函数 11 分45 秒
- 课时92:受访分析 7 分4 秒
- 课时93:访客分析 20 分26 秒
- 课时94:访客visit分析 6 分53 秒
- 课时95:数据导出 6 分4 秒
- 课时96:工作流调度和实现方式 3 分39 秒
- 课时97:数据导出脚本编写-第一部分 13 分48 秒
- 课时98:数据导出脚本编写-第二部分 12 分37 秒
- 课时99:增量抽取数据脚本编写 3 分42 秒
- 课时100:flume启动停止脚本与数据预处理脚本 5 分40 秒
- 课时101:ETL以及指标计算脚本编写 16 分27 秒
- 课时102:azkaban定时调度job编写 10 分42 秒
- 课时103:今日课程目标与课程内容介绍 3 分51 秒
- 课时104:kylin简介以及应用场景 9 分29 秒
- 课时105:kylin的优势以及数据流程图 12 分28 秒
- 课时106:kylin的安装 16 分21 秒
- 课时107:kylin入门案例 19 分33 秒
- 课时108:kylin入门案例结果验证 8 分34 秒
- 课时109:kylin入门案例-多张表 15 分29 秒
- 课时110:kylin入门案例-一张事实表多张维度表 9 分29 秒
- 课时111:kylin维度和度量以及cube与cuboid 13 分28 秒
- 课时112:kylin工作原理-技术架构 8 分35 秒
- 课时113:kylin全量构建与增量构建介绍 14 分26 秒
- 课时114:增量构建model准备 11 分50 秒
- 课时115:kylin中cube增量构建演示 10 分53 秒
- 课时116:kylin增量构建restapi方式 6 分5 秒
- 课时117:kylin碎片管理-手动合并 8 分2 秒
- 课时118:kylin碎片管理-手动删除segment 3 分2 秒
- 课时119:kylin碎片管理自动合并策略及案例 12 分40 秒
- 课时120:kylin自动保留策略以及案例 9 分12 秒
- 课时121:jdbc方式查询kylin 12 分7 秒
- 课时122:kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize 15 分45 秒
- 课时123:cube优化-衍生维度 14 分8 秒
- 课时124:cube优化-聚合组 8 分31 秒
- 课时125:cube调优案例 15 分55 秒
- 课时126:kylin接入数仓开发 17 分1 秒
- 课时127:apache superset简介 8 分19 秒
- 课时128:superset的安装 11 分15 秒
- 课时129:superset入门案例 13 分53 秒
- 课时130:superset菜单功能介绍 3 分59 秒
- 课时131:superset订单案例实战 18 分35 秒
- 课时132:superset dashboard实战 3 分40 秒
- 课时133:superset的权限控制 19 分14 秒
- 课时134:superset业务开发 15 分48 秒
- 第2章 实时数仓
- 课时1:课程目标 4 分46 秒
- 课时2:实时计算应用场景和技术选型 22 分23 秒
- 课时3:项目实施环境 3 分59 秒
- 课时4:需求分析介绍 8 分36 秒
- 课时5:常见的软件工程模型 9 分28 秒
- 课时6:实施方案 4 分20 秒
- 课时7:实时数仓的整体架构 39 分21 秒
- 课时8:canal的介绍 3 分7 秒
- 课时9:canal的安装部署 18 分54 秒
- 课时10:canal的客户端代码编写 22 分10 秒
- 课时11:canal的客户端测试 4 分27 秒
- 课时12:potobuf数据格式化的引入 7 分24 秒
- 课时13:protobuf的介绍及环境初始化 12 分30 秒
- 课时14:protobuf的使用 13 分32 秒
- 课时15:protobuf整合canalClient 9 分36 秒
- 课时16:mysql的主备原理 5 分47 秒
- 课时17:canal的工作原理及架构 18 分50 秒
- 课时18:canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍 30 分56 秒
- 课时19:canal的工作原理EventStore 6 分57 秒
- 课时20:canal的工作原理Eventparser 3 分47 秒
- 课时21:课程目标 1 分51 秒
- 课时22:canal服务端的ha设置及演示 21 分24 秒
- 课时23:canal客户端的ha配置 4 分16 秒
- 课时24:项目开发-环境初始化 8 分2 秒
- 课时25:项目开发-canal客户端-环境初始化 13 分33 秒
- 课时26:项目开发-canal客户端-核心代码编写 14 分49 秒
- 课时27:项目开发-canal客户端-自定义序列化 13 分11 秒
- 课时28:项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现 19 分6 秒
- 课时29:项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序列化后写入kafka集群 13 分27 秒
- 课时30:项目开发-实时ETL-环境初始化 12 分9 秒
- 课时31:项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化 12 分11 秒
- 课时32:项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类 23 分7 秒
- 课时33:课程目标 3 分50 秒
- 课时34:实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf 20 分19 秒
- 课时35:实时ETL-维度数据的样例类定义 14 分47 秒
- 课时36:实时ETL-维度数据的全量装载 25 分56 秒
- 课时37:实时ETL-维度数据的增量更新 30 分58 秒
- 课时38:实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍 15 分55 秒
- 课时39:实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍 24 分46 秒
- 课时40:实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例 19 分53 秒
- 课时41:实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志样例类中 29 分54 秒
- 课时42:课程目标 3 分3 秒
- 课时43:实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类 13 分28 秒
- 课时44:实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案 7 分18 秒
- 课时45:实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象 14 分52 秒
- 课时46:实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象 26 分4 秒
- 课时47:实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群 9 分39 秒
- 课时48:实时ETL-点击流ETL-阶段总结 6 分57 秒
- 课时49:实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析 8 分24 秒
- 课时50:实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发 14 分42 秒
- 课时51:实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义 10 分0 秒
- 课时52:实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据 56 分12 秒
- 课时53:实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理 23 分24 秒
- 课时54:实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群 3 分43 秒
- 课时55:实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试 13 分51 秒
- 课时56:实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群 11 分56 秒
- 课时57:实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群 10 分11 秒
- 课时58:实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群 14 分41 秒
- 课时59:实时ETL-导入数据模拟生成器 6 分42 秒
- 课时60:课程目标 3 分13 秒
- 课时61:Phoenix的介绍 6 分0 秒
- 课时62:Phoenix的安装部署 12 分56 秒
- 课时63:Phoenix的入门案例 8 分55 秒
- 课时64:Phoenix创建与Hbase的映射 7 分32 秒
- 课时65:使用Phoenix构建二级索引加快查询效率 5 分56 秒
- 课时66:Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix 12 分18 秒
- 课时67:Flink的程序优化 31 分55 秒
- 课时68:Druid的介绍 15 分39 秒
- 课时69:Druid的安装和部署 19 分32 秒
- 课时70:Druid-Druid的入门案例 21 分31 秒
- 课时71:Druid-Druid的摄取本地文件案例 7 分22 秒
- 课时72:Druid-Druid的摄取HDFS文件案例 7 分18 秒
- 课时73:Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例 7 分10 秒
- 课时74:Druid-Druid的摄取配置文件格式说明 7 分45 秒
- 课时75:Druid-Druid的数据查询 4 分37 秒
- 课时76:课程目标 3 分39 秒
- 课时77:Druid-jdbc操作Druid 8 分39 秒
- 课时78:Druid-点击流日志指标分析 22 分7 秒
- 课时79:Druid-订单数指标分析 24 分34 秒
- 课时80:导入数据可视化项目模块 19 分36 秒
- 课时81:Druid的架构和原理-索引服务介绍 15 分20 秒
- 课时82:Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍 5 分36 秒
- 课时83:Druid的架构和原理-Druid数据存储 17 分37 秒
- 课时84:superset的介绍 4 分31 秒
- 课时85:superset的安装部署 6 分42 秒
- 课时86:superset的入门案例 13 分19 秒
- 课时87:Mysql订单分析案例 16 分53 秒
- 课时88:superset的权限介绍 12 分18 秒
- 课时89:superset的自定义角色 9 分15 秒
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