大数据企业级实战 13天玩转千亿级数仓项目

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课程介绍

1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。

课程知识点
  • 阶段一:千亿级实时数仓项目总体介绍

    1. 数据仓库在企业里面的重要性

    2. 千亿级实时数仓的项目演示


    阶段二: 数据建模的应用

    1. 为什么要数据建模

    2. 维度和指标的概念

    3. 指标和维度建模案例



    阶段三. 数据仓库从0到1的过程

    1. 数仓典型分层思想(ODS、DWB、DWS、DM、ADS)

    2. 数仓建设0到1的过程实战

    3. 企业级数据仓库设计的规范


    阶段四:基于Kylin的OLAP分析

    1. Kylin自带的example案例介绍

    2. Kylin的Cube创建

    3. Kylin的数据膨胀介绍


    阶段五:需求分析与项目设计

    1. 需求分析

    2. canal搭建

    3. canal数据写入kafka

    阶段六:订单与销售额指标计算

    1. 销售额指标体系介绍

    2. flink实时消费Kafka订单数主题数据

    3. 订单金额指标统计

    阶段七:行为指标计算

    1. 模拟通过埋点方式采集行为数据

    2. 使用Flink Streaming计算用户行为相关指标

    3. Flink CEP实现转化率分析

    阶段八: Druid的安装和使用

    1. Druid实时数据摄入

    2. Druid基于JSON查询语法

    3. Imply Pivot可视化数据分析
适合人群
  • 初级程序员

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